跳到主要内容

GPT-Image-2.5

本页示例中的 {BASE_URL} 表示 https://api.uniall.ai

GPT Image 2.5 提供两个公开模型 ID:

  • gpt-image-2.5-flare
  • gpt-image-2.5-sunburst

两个模型使用相同的 OpenAI 兼容同步图像契约。文生图使用 /v1/images/generations;请求包含参考图时,使用 /v1/images/edits

当前 API Key 可用的模型,以 GET /v1/models 返回的模型列表为准。

适用场景

GPT Image 2.5 适合:

  • 同步文生图;
  • 使用一张或多张参考图进行图片编辑;
  • 调整输出尺寸、质量和格式;
  • 获取 URL 或 Base64 图片响应。

接口

GET /v1/models
POST /v1/images/generations
POST /v1/images/edits

图片接口会等待上游结果,并在同一个响应中返回生成图片,不会创建需要轮询的任务。

鉴权

Authorization: Bearer sk-***
Content-Type: application/json

也可以使用以下兼容 Header:

x-api-key: sk-***

模型可用性

curl "{BASE_URL}/v1/models" \
-H "Authorization: Bearer sk-***"

成功响应会列出当前 API Key 可见的模型 ID:

{
"object": "list",
"data": [
{
"id": "gpt-image-2.5-flare",
"object": "model",
"created": 0,
"owned_by": "uniall"
},
{
"id": "gpt-image-2.5-sunburst",
"object": "model",
"created": 0,
"owned_by": "uniall"
}
]
}

请求参数

参数类型必填说明
modelstringgpt-image-2.5-flaregpt-image-2.5-sunburst
promptstring生成或编辑指令,最长 32,000 个字符。
sizestringautoWIDTHxHEIGHT,默认 auto
qualitystringautolowmediumhighxhighmax,默认 auto
ninteger输出图片数量,默认 1,范围为 110
output_formatstringpngjpegwebp,默认 png
response_formatstringurlb64_json,默认 b64_json
imagesarray条件必填/v1/images/edits 的 JSON 参考图数组,每项使用 {"image_url":"..."}
maskobject/v1/images/edits 的 JSON 蒙版,使用 {"image_url":"..."},作用于第一张参考图。

尺寸规则

显式传入 WIDTHxHEIGHT 时:

  • 宽和高必须是正整数,且都是 16 的倍数;
  • 长边不能超过 3840 像素;
  • 宽高比不能超过 3:1
  • 总像素必须在 655,3608,294,400 之间。

如果希望根据请求和参考图上下文自动选择尺寸,使用 auto

文生图示例

curl -X POST "{BASE_URL}/v1/images/generations" \
-H "Authorization: Bearer sk-***" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "白色桌面上的红色陶瓷杯,棚拍产品照片,不要文字",
"size": "1024x1024",
"quality": "medium",
"output_format": "png",
"n": 1,
"response_format": "url"
}'

JSON 图片编辑示例

请求包含一张或多张参考图时,使用 /v1/images/edits

curl -X POST "{BASE_URL}/v1/images/edits" \
-H "Authorization: Bearer sk-***" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "保留产品主体,将背景替换为明亮的摄影棚场景",
"images": [
{"image_url": "https://example.com/product.png"}
],
"size": "auto",
"quality": "high",
"output_format": "png",
"response_format": "url"
}'

每张 JSON 参考图使用 HTTP(S) 图片 URL,或 PNG、JPEG、WebP Base64 Data URL。单次请求最多可以传入 16 张参考图。

Base64 图片编辑示例

使用 JSON 编辑请求时,将参考图作为完整的 Base64 Data URL 传入 images[].image_url

curl -X POST "{BASE_URL}/v1/images/edits" \
-H "Authorization: Bearer sk-***" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "保留产品主体,将背景替换为明亮的摄影棚场景",
"images": [
{
"image_url": "data:image/png;base64,BASE64_IMAGE_DATA"
}
],
"size": "1024x1024",
"quality": "high",
"output_format": "png",
"response_format": "url"
}'

Data URL 必须包含 MIME 前缀,例如 data:image/png;base64,...data:image/jpeg;base64,...data:image/webp;base64,...

multipart 图片编辑

本地文件建议使用 multipart。多张参考图可以重复传入 image[]

curl -X POST "{BASE_URL}/v1/images/edits" \
-H "Authorization: Bearer sk-***" \
-F "model=gpt-image-2.5-sunburst" \
-F "prompt=保留主体,将背景改成浅蓝色" \
-F "image[]=@product.png" \
-F "response_format=url"

multipart 蒙版可以使用 mask=@mask.png。蒙版必须是带 Alpha 通道的 PNG,小于 4 MB,并且与第一张参考图尺寸一致。

响应示例

{
"created": 1789121337,
"size": "1024x1024",
"output_format": "png",
"data": [
{
"url": "https://api.uniall.ai/generated-media/example.png"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 23,
"completion_tokens": 425,
"total_tokens": 448,
"prompt_tokens_details": {
"cached_tokens": 0,
"text_tokens": 23,
"image_tokens": 0
},
"completion_tokens_details": {
"text_tokens": 0,
"audio_tokens": 0,
"reasoning_tokens": 0
},
"usage_source": "upstream_response"
}
}

response_formatb64_json 时,每个 data 项返回 b64_json 而不是 url。该值是纯 Base64 内容,不包含 data:image/...;base64, 前缀。

Base64 响应示例

如果应用需要在 JSON 响应中直接获取图片字节,将 response_format 设置为 b64_json

curl -X POST "{BASE_URL}/v1/images/generations" \
-H "Authorization: Bearer sk-***" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "白色桌面上的红色陶瓷杯,棚拍产品照片",
"size": "1024x1024",
"quality": "medium",
"output_format": "png",
"response_format": "b64_json"
}'

响应中的 b64_json 是纯 Base64 内容,不包含 data:image/...;base64, 前缀:

{
"data": [
{
"b64_json": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAA..."
}
]
}

相关页面